招商银行大数据案例

2017-07-06

 

 项目背景

 

招商银行股份有限公司运营中心经过多年建设与运营,运维大数据集群已经采集了海量数据资源,并且每天以2T数据增量持续增加着。由于这些数据是以“毫秒”为单位不停地实时更新,数据整合、查询、分析功能受到很大的限制,给数据中心和业务部门日常工作带来很大的不便,具体体现在以下几个方面。

 

 客户挑战

 

数据查询速度缓慢,无法满足报表查询要求。
原始数据流量以毫秒为单位,数据查询时查询结果需要等好几分钟,复杂报表查询效率低下,降低了业务人员工作效率。
数据资源量大,使用价值无法完全发挥。
数据中心原前的数据运营系统无法为业务部门提供流畅的复杂表格查询、快捷精准的数据分析功能,同时不支持数据的下载,数据资源的价值无法在银行的日常业务开展中得到充分体现。

 

 解决方案

 

通过对招行数据中心现实需求的分析和分解,云宏大数据从以下三方面的功能出发进行优化和实现,为招行数据中心量身定做了一套大数据查询分析系统解决方案。
对数据进行“瘦身”,提高查询效率
采用分级汇总策略,将数据流量时间单位由“秒级”聚合为“小时级”和“天级”,来优化查询效率。同时对热搜数据进行定位,通过搜索频率来进一步优化查询效率。
统一平台、分权限管理
对数据进行统一平台管理、分权限管理,招行所有业务人员使用统一的数据访问接口,查询和下载权限因部门与职位而有所不同,数据权限实现了精细化管理。
脱敏下载,实时监控
支持数据下载脱敏处理,支持数据查询和下载情况的日志记录,可随时监控重要数据使用情况,监督和保护银行数据安全。
自动巡检,整体统计输出
支持异常数据的检测和报警,提供整体数据情况的统计报表。

 

 客户价值

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